| 2.1 |
Pangkalan Data Hubungan |
|
| |
| 1. Data ialah sumber komputer untuk membuat perancangan dan keputusan. |
| |
| 2. Data yang diproses akan menjadi maklumat yang berguna kepada pengguna. |
| |
| 3. Pengertian data dan maklumat: |
| |
| Data |
| |
- Himpunan data mentah mengenai sesuatu benda, kejadian, orang atau entiti yang boleh terdiri daripada perkataan, angka atau gambar.
- Data boleh menjadi sesuatu fakta yang bermakna atau tidak bermakna sehingga fakta-fakta tersebut diproses.
|
| |
| Maklumat |
| |
- Hasil daripada pengumpulan, pemprosesan dan penganalisaan data yang boleh digunakan untuk membuat sesuatu keputusan.
- Maklumat yang dihasilkan ini akan menjadi lebih bermakna dan mudah untuk difahami oleh seseorang.
|
| |
| 4. Untuk memastikan integriti data yang disimpan, data perlu disimpan dalam komputer secara sistematik supaya mudah dicapai apabila diperlukan. |
| |
| 5. Sebelum konsep pangkalan data diperkenalkan, data dalam sistem berkomputer disimpan dengan menggunakan sistem fail biasa. |
| |
| 6. Sistem fail biasa mempunyai banyak kelemahan untuk menguruskan data dalam jumlah yang banyak dan kompleks. |
| |
| 7. Untuk menjadikan pengurusan data lebih cekap dan efisien, teknologi komputer digunakan untuk memudahkan proses penyimpanan, pengeluaran dan pengemaskininan data. |
| |
| 8. Evolusi pengurusan data: |
| |
| Pemprosesan manual |
| |
- Tidak melibatkan penggunaan komputer.
- Tenaga manusia diperlukan untuk mengendalikan data.
- Data yang telah diproses dimasukkan ke dalam fail dan kabinet mengikut arahan tertentu.
- Kelemahan: Banyak tenaga buruh diperlukan, ruang yang besar untuk pemprosesan dan simpanan dan pencarian yang agak lambat apabila data semakin bertambah.
|
| |
| Sistem pemprosesan fail |
| |
- Menggunakan teknologi komputer yang menyimpan dokumen-dokumen dalam bentuk fail digital.
- Membolehkan aktiviti-aktiviti manual sebelum ini diproses secara automatik menggunakan sistem pengoperasian dan aplikasi komputer.
- Kelemahan: Kesukaran mengesan salinan data yang sama dalam fail berlainan dan data lambat untuk dikemas kini.
|
| |
| Sistem pangkalan data |
| |
- Lebih canggih daripada sistem pemprosesan fail kerana boleh menyimpan jumlah data yang banyak dalam ruang simpanan yang jauh lebih kecil.
- Sistem perisian yang menguruskan pangkalan data.
- Pangkaslan daa ialah koleksi data logikal yang berkaitan dan strukturnya membolehkan kandungannya dikeluarkan, diuruskan dan dikemas kini dengan mudah.
- Model pangkalan data ialah penyusunan secara konseptual suatu pangkalan data dan merupakan 1 cara mentakrif dan menggunakan data dalam 1 pangkalan data.
- Pangkalan data (PD) menyimpan data dengan strukturnya sekali.
- Ruang memori komputer dapat digunakan secara minimum meskipun data yang disimpan amat besar dan banyak.
|
| |
| Sistem pangkalan data yang moden mengandungi ciri-ciri yang berikut: |
| |
- Mengandungi entiti sebenar.
- Jadual berdasarkan hubungan.
- Pengasingan data dan aplikasi.
- Kurang pertindihan.
- Mempunyai ketekalan data.
- Mempunyai bahasa pertanyaan.
- Keselamatan.
- Pelbagai paparan.
|
| |
| 2.1.1 Kepentingan Integriti Data, Ketekalan Data Dan Kelewahan Data |
| |
| 1. Pangkalan data merupakan 1 koleksi data yang disimpan dalam format piawaian (standard) dan direka khusus supaya mampu untuk berkongsi data dengan banyak pengguna secara efisien. |
| |
| 2. Format piawaian membolehkan data disimpan dan dicapai kembali daripada mana-mana perkakasan dan sistem maklumat. |
| |
| 3. Data yang disimpan dalam pagkalan data boleh digunakan kembali oleh pengguna yang berbeza melalui sistem yang berbeza bagi tujuan berlainan. |
| |
| 4. Simpanan data dalam pangkalan data adalah efisien kerana format dan struktur data hubungan dikhususkan untuk simpanan sistematik dan capaian pantas secara fleksibel. |
| |
| 5. Perkakasan komputer pelayan yang menyokong operasi pangkalan data, mempunyai spesifikasi tinggi bagi capaian kepada pangkalan tersebut. |
| |
| 6. Pangkalan data dikhususkan untuk menyimpan data manakala tafsiran data sebagai maklumat yang disempurnakan oleh sistem-sistem komputer yang dihubungkan kepada pangkalan tersebut. |
| |
| 7. Ciri-ciri data yang disimpan dalam pangkalan data mesti mencapai kualiti yang berikut: |
| |
- Integriti data
- Ketekalan data
- Kelewahan data
|
| |
| Integriti Data (Data Integrity) |
| |
| 1. Bermaksud kesempurnaan, ketetapan dan kesahan data (validation) serta merujuk ketepatan data yang sah melalui keseluruhan kitaran hayat data. |
| |
| 2. Untuk memastikan integriti data, input bukan sahaja mesti tepat tetapi mematuhi peraturan yang telah ditetapkan. |
| |
| Integriti entiti |
| |
- Jadual mempunyai sekurang-kurangnya 1 atribut data yang unik bagi setiap rekod.
|
| |
| Integriti rujukan |
| |
- Rekod-rekod dalam 2 jadual berbeza boleh dihubungkan melalui perkongsian atribut data yang sama.
|
| |
| Integriti domain |
| |
- Atribut-atribut data dalam jadual mestilah betul dengan berasaskan suatu domain masalah.
|
| |
| Kepentingan integriti data: |
| |
- Data yang lemah integriti mungkin korup atau hilang.
- Data korup: Data yang terubah (secara tidak sengaja) daripada nilai asalnya.
- Integriti data bertujuan untuk mengelakkan perubahan yang tidak sengaja kepada maklumat.
|
| |
| Ketekalan Data (Data Consistency) |
| |
| 1. Ketekalan merujuk konsistensi ataupun keseragaman data yang akan mempengaruhi kebolehpercayaan data. |
| |
| 2. Untuk memastikan ketekalan data, proses kemas kini salinan data di semua lokasi simpanan perlu dilakukan dengan rapi. |
| |
| 3. Kepentingan ketekalan data: |
| |
- Untuk memastikan data yang diperoleh boleh dipercayai dan tidak dipersoalkan.
- Untuk memastikan tiada isu ketekalan data timbul seandainya data yang sama berulang di beberapa lokasi simpanan.
|
| |
| Kelewahan Data (Data Redundancy) |
| |
| 1. Merujuk pertindihan data yang berpunca daripada salinan data yang berulang tetapi di lokasi yang berlainan. |
| |
| 2. Kesan jika kelewahan data tidak diatasi: |
| |
- Kelewahan menggunakan lebihan sumber simpanan komputer dan oleh itu kelewahan data perlu diminimumkan.
- Kemas kini data yang lewah memakan banyak masa dan mungkin tidak menyeluruh.
- Menyebabkan data menjadi korup.
- Menjadikan pangkalan data tersebut kurang efisien.
|
| |
| 3. Tujuan mengelakkan kelewahan data: |
| |
- Mengelakkan pertambahan saiz pangkalan data yang tidak perlu.
- Mengelakkan data yang tidak konsisten.
- Mengelakkan data menjadi korup iaitu tidak boleh digunakan lagi.
|
| |
| 2.1.2 Model-model Pangkalan Data |
| |
| 1. Model pangkalan data ialah penyusunan secara konseptual suatu pangkalan data dan merupakan 1 cara mentakrif dan menggunakan data dalam 1 pangkalan data. |
| |
| 2. Model pangkalan data: |
| |
- Hierarki
- Rangkaian
- Hubungan (relational)
- Berorientasikan Objek (Object Oriented)
|
| |
| Model Pangkalan Data Hierarki |
| |
- Model terawal semenjak tahun 1950 dan sering digunakan dalam sistem pengurusan maklumat keluaran Syarikat IBM.
- Data disusun dalam struktur pokok.
- Sesuai digunakan sekiranya suatu entiti mempunyai hubungan 1 induk (parent) dengan 1 atau lebih entiti anak (child).
- Tidak menyokong hubungan banyak entiti induk kepada banyak anak.
- Disebabkan itu, model ini tidak banyak digunakan.
- Rekod data untuk setiap entiti dikodkan dalam organisasi hierarki.
- Setiap entiti diwakili oleh grid dengan 2 bahagian di baris atas dan di baris bawah.
- Bahagian atas menunjukkan nama atribut manakala bahagian bawah menunjukkan data untuk atribut tersebut.
- Sebuah entiti boleh mempunyai 1 atau lebih atribut.
- Dalam entiti dengan beberapa atribut, pilih atribut unik sebagai rujukan (dipanggil kekunci porimer).
- Anak panah digunakan untuk menghubungkan rekod data mengikut susunan entiti.
- Anak panah dilukis daripada 1 rekod data kepada 1 rekod data yang lain.
- Anak panah ditujukan kepada atribut kunci primer dalam setiap rekod data.
|
| |
| Model Pangkalan Data Rangkaian |
| |
- Terdiri daripada beberapa jenis rekod dan dihubungkn melalui penunjuk.
- Mengatasi beberapa ketidakboleh tentuan dalam model hierarki.
- Kelemahan model hierarki boleh diatasi melalu model rangkaian.
- Untuk hubungan banyak induk ke banyak anak.
- Sukar untuk menambahkan hubungan baru.
|
| |
| Model Hubungan (Relational) |
| |
- Sering digunakan kerana mudah dibina, digunakan dan diuruskan dalam dunia yang sebenar.
- Datanya disusun dalam jadual yang terdiri daripada lajur dan baris.
- Kelebihan ialah struktur pangkalan data tidak perlu dinyatakan terlebih dahulu.
- Model yang paling selalu digunakan antara model-model yang lain.
|
| |
| Model Pangkalan Data Berorientasikan Objek (Object Oriented) |
| |
- Kaedah yang baharu dalam pengurusan data.
- Menyimpan takrifan objek-objek yang boleh digunakan semula oleh perisian.
- Menyimpan objek-objek dan hubungan.
- Mempunyai ciri yang sama dengan model rangkaian iaitu dapat mewakilkan data untuk hubungan banyak-ke-banyak.
|
| |
| Konsep orientasi objek: |
| |
- Kelas (class) – menggambarkan keadaan entiti objek sebenar.
- Atribut (attributes) – data yang mewakili sifat-sifat objek.
- Kaedah (method) – menjelaskan kelakuan bagi objek dan juga dikenali sebagai prosedur atau fungsi.
|
| |
- Objek di dalam kelas dikenali sebagai kejadian kelas (class instances).
- Setiap kejadian kelas mempunyai nilai data yang tersendiri bagi setiap atribut tetapi masih boleh berkongsi nama atribut dan kaedah yang sama dengan kejadian kelas yang lain.
|
| |
| 2.1.3 Entiti, Atribut, Set Hubungan Dan Kekerdinalan Dalam Pangkalan Data |
| |
| 1. Pangkalan data dibangunkan untuk sistem maklumat yang berada dalam pelbagai persekitaran. |
| |
| 2. Persekitanan ialah organisasi di mana pangkalan data direka bentuk, dibangunkan dan digunakan. |
| |
| 3. Komponen pangkalan data: |
| |
- Entiti
- Atribut
- Set hubungan
- Kekardinalan
|
| |
| 4. Reka bentuk pangkalan data diperlukan untuk menghasilkan 1 atau lebih banyak jadual hubungan. |
| |
| 5. Setiap jadual hubungan mewakili 1 jenis entiti dan mengandungi 1 atau lebih rekod. |
| |
| 6. Setiap rekod ialah 1 kejadian entiti dan mengandungi sekumpulan nilai atribut. |
| |
| |
