Data disimpan dalam pangkalan data. Data ialah nadi sesuatu organisasi. Pangkalan data boleh membantu sesuatu organisasi lebih terurus supaya dapat meningkatkan produktiviti. Data boleh dicapai dari mana-mana tempat di dunia dengan menggunakan komputer, telefon pintar dan tablet.

• Pengkalan data ialah himpunan data berkaitan yang boleh dikongsi bersama oleh pelbagai kategori pengguna.
• Perlu mengenal pasti masalah sistem sedia ada sebelum membangunkan sistem pangkalan data.
• Rajah Hubungan Entiti (ERD) ialah model asas dalam membina pangkalan data.
• 3 komponen asas dalam ERD:

1. Entiti

• Objek atau konsep yang unik dan dapat dikenal pasti dalam persekitaran tertentu.
• Contoh data: Orang, tempat, benda atau peristiwa yang dikutip dan disimpan.
• Diwakilkan dalam bentuk segi empat.
• Terdapat 2 jenis:

1. Entiti kuat – Boleh wujud tanpa bersandar pada entiti lain.
2. Entiti lemah – Kewujudan entiti lemah bersandar pada entiti kuat.

• Hubungan yang lemah digunakan untuk menyatukan entiti kuat dan entiti lemah.
• Diwakilkan dalam bentuk permata yang bergaris dua.

1. Atribut

• Dikenali juga sebagai medan.
• Merupakan ciri-ciri yang menghuraikan sesuatu entiti dan bersifat yang memerihalkan sesuatu set entiti.
• Diwakilkan dalam bentuk bujur.
• Jenis-jenis atribut:

1. Atribut terbitan – Terhasil berasaskan atribut lain.
2. Atribut bernilai tunggal – Mempunyai 1 nilai sahaja.
3. Atribut kunci – Adalah unik. Ia membezakan setiap rekod dalam pangkalan data.
4. Atribut nilai gandaan – Mempunyai lebih dari 1 nilai.

Atribut komposit – Atribut yang boleh dipecahkan kepada:

1. beberapa bahagian.
2. Atribut murah – Tidak boleh dibahagikan kepada beberapa bahagian.

1. Perhubungan

• Penyatuan antara entiti.
• Digunakan untuk menyatukan 1 atau lebih entiti yang terdapat dalam entiti.
• Menunjukkan bagaimana 2 entiti berkongsi maklumat dalam pangkalan data.
• Diwakilkan dalam bentuk permata.

1. Kunci primer ialah atribut unik yang membezakan rekod dalam sesebuah pangkalan data.
2. Setiap entiti hanya mempunyai 1 kunci primer sahaja.
3. Dalam ERD, kunci primer hendaklah digariskan.
4. Kekardinalan menunjukkan hubungan dari segi kuantiti data antara sesuatu entiti dengan entiti yang lain.
5. 2 jenis kekardinalan:

1. Kekardinalam minimum – Minimum data suatu entiti berkait dengan entiti lain.
2. Kekardinalan maksimum – Maksimum data sesuatu entiti berkait dengan entiti lain.

Melakar ERD (Entity Relationship Diagram)

1. Langkah-langkah untuk melakar ERD:

1. Senaraikan entiti dan atribut.
2. Kenal pasti kunci primer.
3. Kenal pasti hubungan antara entiti.
4. Lakarkan ERD dan kenal pasti kekardinalan.

2.1.2 Model Hubungan Data

1. 1970: Model hubungan data diperkenalkan oleh E. F. Codd.
2. Digunakan oleh Ms Access, Oracle dan MySQL.
3. Menyimpan data dalam bentuk jadual hubungan iaitu data dan hubungan dipersembahkan dalam bentuk jadual.
4. Dapat memberikan gambaran tentang struktur jadual untuk sistem pangkalan data yang ingin dibangunkan.

Kunci Hubungan

1. Kunci primer: Atribut unik yang dipilih untuk mengenal pasti rekod dalam hubungan.
2. Kunci asing: Kunci primer sesuatu hubungan yang muncul dalam hubungan lain dalam pangkalan data yang sama.
3. Ditandakan dengan garis putus-putus.
4. Digunakan untuk menghubungkan antara 2 jadual.
5. Salah 1 perbezaan kunci primer dan kunci asing ialah kunci primer tidak boleh menerima nilai null, sebaliknya bagi kunci asing.

Ciri-ciri Model Hubungan Data

1. Hubungan ialah jadual yang terdiri daripada rekod dan medan.
2. Ciri-ciri hubungan:

• Setiap hubungan (jadual) mempunyai nama yang berbeza daripada nama-nama hubungan yang lain.
• Setiap data dalam hubungan mempunyai 1 nilai sahaja berbeza.
• Setiap atribut (medan) mempunyai nama yang berbeza.
• Setiap rekod adalah berbeza.
• Susunan atribut (medan) tidak mempunyai kepentingan.
• Susunan rekod tidak mempunyai kepentingan.

1. Hubungan yang mempunyai ciri-ciri di atas dipanggil penormalan atau Bentuk Penormalan Pertama (1NF).
2. Syarat-syarat yang menepati Bentuk Penormalan Pertama (1NF):

• Mempunyai nilai yang tidak boleh dibahagikan lagi.
• Tidak mempunyai kumpulang yang berulang.

Skema Hubungan

1. Menghuraikan struktur logik secara keseluruhan sesuatu pangkalan data.

Pemetaan ERD Kepada Skema Hubungan

1. Langkah-langkah untuk memetakan ERD kepada skema hubungan:

1. Entiti ditukarkan menjadi nama hubungan.
2. Atribut akan menjadi nama medan.
3. Jenis hubungan dalam ERD akan menentukan pemilihan kunci asing.

1. Antara jenis hubungan dalam ERD:

1. Hubungan satu-ke-satu.
2. Hubungan satu-ke-banyak.
3. Hubungan banyak-ke-banyak.

Skema Hubungan Ternormal

1. Boleh dihasilkan berdasarkan ERD.
2. Langkah-langkah pemetaan skema hubungan ternormal:

1. Entiti akan menjadi nama jadual.
2. Atribut akan menjadi nama medan.
3. Pemilihan kunci asing berdasarkan jenis hubungan antara entiti.

Penormalan

1. Penormalan ialah proses untuk memastikan bahawa model data logikal yang terhasil mempunyai anomali yang paling minimum.
2. Tujuan untuk menghasilkan skema hubungan dengan menempatkan atribut ke dalam jadual dengan betul bagi mengelakkan masalah anomali.
3. Anomali ialah ralat yang mungkin berlaku apabila pengguna ingin mengemas kini jadual yang mengandungi data berulang.

Bentuk Penormalan Pertama (1NF)

1. Sesuatu hubungan data adalah dalam bentuk normal pertama (1NF) jika atribut yang mempunyai kumpulan data yang berulang.
2. Setiap atribut mempunyai 1 nilai sahaja.

Bentuk Penormalan Kedua (2NF)

1. Hubungan data adalah dalam bentuk normal kedua jika kriteria yang berikut:

• Jadual adalah dalam bentuk normal pertama.
• Semua atribut bukan kunci bergantung sepenuhnya dengan atribut kunci.

1. Jika ada atribut bukan kunci yang hanya bergantung pada salah 1 daripada atribut kunci, maka hubungan tersebut dikatakan kebergantungan separa.

Bentuk Penormalan Ketiga (3NF)

1. Kriteria bentuk penormalan ketiga:
2. Kebergantungan transitif bermaksud wujudnya kebergantungan antara atribut bukan kunci.

2.1.3  SQL: Membina Pangkalan Data

1. Bahasa Pertanyaan Berstruktur (Structured Query Language – SQL) digunakan untuk mencapai dan mengemaskini data dari pangkalan data.
2. Berdasarkan ANSI (American National Standard Institute), SQL ialah bahasa pengaturcaraan piawai yang digunakan untuk berhubung dengan pangkalan data.
3. Hamper semua sistem pengurusan pangkalan data mengenali penyataan SQL.

Pengenalan SQL

1. Arahan SQL dibahagikan kepada 3 bahasa:

1. Data Definition Language atau Bahasa Takrifan Data (DDL)

• Penyataan SQL yang digunakan untuk mencipta dan mengubah struktur pangkalan data.
• Contoh: CREATE, ALTER, DROP.

1. Data Manipulation Language atau Bahasa Pengolahan Data (DML)

• Penyataan SQL yang digunakan untuk memanipulasi data dalam jadual.
• Contoh: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

1. Data Control Language atau Bahasa Kawalan Data (DCL)

• Penyataan SQL yang mengawal capaian data dalam pangkalan data.
• Contoh: GRANT, REVOKE.

Pengenalan Kepada Jenis-jenis Data

1. Pemilihan data yang betul adalah penting kerana pemilihannya memberi kesan kepada prestasi keseluruhan pangkalan data.