Konsep Asas Pemikiran Komputasional

1.1

Asas Pemikiran Komputasional

Pemikiran Komputasional

Satu proses pemikiran bagi tujuan menyelesaikan masalah oleh manusia berbantukan mesin dengan menggunakan konsep asas sains komputer.
Pemikiran komputasional memecahkan sesuatu masalah kepada bahagian-bahagian yang lebih kecil.
Proses seterusnya ialah mengesan dan menggunakan pengecaman corak bagi menyelesaikan masalah
Perkara-perkara yang tidak penting ditinggalkan.
Akhir sekali ialah proses membentuk satu model penyelesaian masalah berdasarkan ciri-ciri kesamaan.

Kemahiran-kemahiran yang diperlukan untuk Melaksanakan Pemikiran Komputasional

Kemahiran berfikir secara logik.
Kemahiran membina algoritma.
Kreativiti.
Belajar daripada kesalahan.
Berupaya menjelaskan.
Dapat bekerja sepasukan.

Teknik dalam Pemikiran Komputasional

Teknik Leraian (Decomposition)

Melibatkan pecahan masalah atau sistem kepada bahagian-bahagian kecil.
Proses ini memudahkan pemahaman dan penyelesaian bahagian-bahagian kecil boleh diteliti, diselesaikan atau direka bentuk secara berasingan.
Membolehkan masalah yang besar dapat diselesaikan dengan mudah.

Teknik Pengecaman Corak (Pattern Recognition)

Mengenal pasti corak- corak tertentu setelah bahagian-bahagian kecil dipisahkan.
Corak-corak dinilai berdasarkan persamaan atau ciri-ciri yang sama.
Penelitian pada kesamaan dan corak dapat memudahkan penyelesaian masalah yang kompleks.

Teknik Peniskalaan (Abstraction)

Aspek-aspek kurang penting ditinggalkan.
Fokus kepada aspek-aspek yang penting.

Teknik Pengitlakan (Generalisation)

Melibatkan pembinaan model bagi masalah yang diselesaikan.
Model boleh dalam bentuk formula, teknik, peraturan atau langkah-langkah.

Penggunaan Teknik Leraian dan Menentukan Langkah Secara Tertib

Teknik leraian membantu dalam memahami sesuatu proses kerja dengan lebih mudah dan membantu memberi penerangan yang lebih jelas kepada orang lain atau menyediakan algoritma yang lebih tepat.

Pengecaman Corak dalam Sesuatu Situasi

Pengecaman corak merupakan satu teknik yang boleh dilakukan antara masalah-masalah yang berlainan atau antara bahagian kecil dalam masalah yang sama.
Teknik ini membantu menghasilkan satu idea yang boleh digunakan untuk menyelesaikan masalah lain yang mempunyai persamaan.
Masalah yang mempunyai corak yang sama menjadi lebih mudah diselesaikan kerana boleh menggunakan kaedah penyelesaian masalah yang sama.

Membuat Keputusan Berdasarkan Aspek Penting

Aspek-aspek penting perlu dikenal pasti sebelum membuat keputusan untuk mengambil kira setiap pilihan yang ada.
Faktor-faktor yang akan mempengaruhi hasil atau output yang dikehendaki merupakan aspek-aspek penting.

Ciri-ciri Kesamaan dalam Sesuatu Permasalahan

Kebolehan untuk mengenal pasti kesamaan atau perbezaan merupakan kemahiran asas bagi penyelesaian masalah dan mereka bentuk algoritma.
Masalah boleh dipecahkan kepada bahagian-bahagian kecil yang lebih mudah diselesaikan apabila ciri-ciri kesamaan atau perbezaan dapat dikesan.
Jika banyak corak yang ditemui, maka lebih cepat dan mudah masalah dapat diselesaikan.